Aviso
Sobre o LaMaC
O Laboratório de Matemática Computacional (LaMaC), vinculado ao curso de Ciência da Computação do Centro de Ciências e Tecnologia (CCT) da Universidade Estadual do Ceará (UECE), foi fundado em 2008 pelo Professor associado Thelmo Pontes de Araújo, PhD, do curso de Matemática.
O laboratório concentra suas principais atividades no desenvolvimento de software científico e pesquisas nas áreas de Inteligência Computacional (aprendizado profundo), Processamento de Imagens e Computação Gráfica. Para a condução efetiva das atividades de pesquisa, empregamos diversas disciplinas da matemática e suas implementações computacionais, tais como Álgebra Linear, Cálculo, Métodos Numéricos, Geometria Analítica, Matemática Discreta, entre outras.
O que é Matemática Computacional?
A Matemática Computacional é uma área que busca resolver problemas complexos utilizando ferramentas e métodos computacionais e matemáticos. Seu objetivo principal é implementar técnicas matemáticas em forma de algoritmos eficientes que solucionem problemas reais, abrangendo áreas diversas, tanto das ciências exatas quanto de outros domínios do conhecimento. Isso envolve a criação de modelos matemáticos, a implementação de métodos numéricos e o desenvolvimento de software para realizar cálculos, simulações, análises numéricas e visualizações.
A Matemática Computacional desempenha um papel essencial em uma ampla variedade de campos, incluindo física, engenharia, ciências sociais, saúde, finanças, ciência de dados e muitas outras disciplinas que exigem análises quantitativas. Além disso, a disciplina desempenha um papel fundamental na área de segurança da informação, em especial na criptografia, onde algoritmos matemáticos são usados para proteger informações, controlar o acesso e garantir a integridade dos dados.
Profissionais da Matemática Computacional possuem uma visão combinada da matemática e da computação, o que lhes permite abordar problemas que demandam conhecimento em ambas as disciplinas. Suas oportunidades de carreira são diversas e incluem instituições de pesquisa, empresas financeiras e empresas de tecnologia, bem como a possibilidade de colaboração com outras áreas do conhecimento.
Linhas de Pesquisa
Inteligência Artificial
A Inteligência Artificial (IA) é um campo da ciência da computação que busca desenvolver sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana. Entre as técnicas mais utilizadas na IA, destacam-se as Redes Neurais Artificiais (RNAs), inspiradas no funcionamento do cérebro humano.
As RNAs são modelos computacionais compostos por neurônios artificiais interconectados em camadas. Cada neurônio processa informações e transmite sinais para os neurônios da camada seguinte, permitindo a aprendizagem e a tomada de decisões baseadas nos dados de entrada.
As pesquisas do LaMaC, baseadas em RNAs, têm foco em diversas aplicações, incluindo reconhecimento de imagens e voz, onde algoritmos são treinados para identificar padrões e características em imagens e áudios; localização e classificação de objetos, usando técnicas para identificar e categorizar elementos em ambientes diversos; e processamento de linguagem natural, permitindo que máquinas compreendam, analisem e gerem linguagem humana.
Processamento de Imagens
O processamento de imagens consiste em transformar uma imagem em forma digital e realizar operações específicas para obter informações úteis. Geralmente, os sistemas de processamento de imagens tratam todas as imagens como sinais bidimensionais, aplicando métodos pré-determinados de processamento de sinal. Entre suas principais categorias estão a visualização para identificar objetos não visíveis na imagem, o reconhecimento para detectar objetos nela, o aprimoramento/restauração para criar uma imagem aprimorada a partir da original, e o reconhecimento de padrões para medir diferentes padrões ao redor dos objetos na imagem.
O Laboratório de Matemática Computacional (LaMaC) aplica técnicas avançadas de processamento de imagens no contexto da saúde. Especializa-se na segmentação de elementos, na identificação de regiões de interesse e na extração de características de imagens médicas. Essas aplicações têm o potencial de auxiliar diagnósticos ao permitir análises precisas, contribuindo para abordagens de tratamento mais personalizadas e eficazes.
Computação Gráfica
Computação Gráfica (CG) refere-se à geração, manipulação e exibição de imagens ou animações digitais. Ela envolve a criação de representações visuais de dados usando algoritmos e processamento de computador. A CG trata desde gráficos simples até simulações complexas de ambientes tridimensionais, permitindo a criação de mundos virtuais, efeitos visuais em filmes, jogos, entre outros.
O Laboratório de Matemática Computacional (LaMaC) aplica a Computação Gráfica em pesquisas na área da saúde, especificamente na criação e manipulação de modelos tridimensionais, utilizando técnicas avançadas para gerar e aprimorar elementos visuais em imagens médicas. Essas aplicações contribuem para a análise detalhada de estruturas anatômicas, o que permite, no âmbito clínico, assistência diagnóstica e, no educacional, proporcionam uma experiência mais rica, através da interação com modelos realistas.
Nossa Equipe
Pesquisadores afiliados ou que já participaram do LaMaC.
Discente de Graduação.
Discente de Graduação.
Discente de Graduação.